ИИ и "цифра" сэкономили ЕВРАЗу более 23 миллиардов рублей

За пять лет.

Экономический эффект от внедрения цифровых проектов и технологий искусственного интеллекта (ИИ) в ЕВРАЗе, измеренный в показателе EBITDA, превысил 23 миллиарда рублей за последние пять лет. Такие данные привел вице-президент компании по информационным технологиям Артем Натрусов в ходе сессии "ИИ-агенты в промышленности: как перейти от вечных пилотов к масштабированию?" на XVI Международной промышленной выставке ИННОПРОМ-2026 в Екатеринбурге.

Представитель ЕВРАЗа отметил, что с 2021 года цифровая трансформация достигла значительных успехов именно благодаря ИИ – машинному обучению, оптимизаторам, математическим моделям и их интеграции с базовой автоматизацией, а также компьютерному зрению, применяемому для контроля качества и повышения безопасности.

В 2025 году экономический эффект от внедрения цифровых проектов в ЕВРАЗе составил 3,6 миллиарда рублей. Несколько из них стали фундаментом для нового этапа цифровой трансформации. Так, ситуационно-аналитический центр на ЕВРАЗ НТМК круглосуточно мониторит работу более ста ключевых агрегатов, выявляя сбои на ранних стадиях. В колесобандажном цехе комбината смонтировано свыше 200 датчиков для удаленной диагностики оборудования, а цифровой подсказчик сталевара в конвертерном цехе анализирует более 100 параметров плавки и дает рекомендации по составу добавок. Уникальный кейс – проект "Прогноз" на ЕВРАЗ ЗСМК представляет собой математическое моделирование всей производственной цепочки. Разработанная модель является одной из самых крупных в России по количеству переменных, параметров и масштабу охвата – от руды до производства проката. С переходом от месячного горизонта к суточному сложность модели выросла в 30 раз, что потребовало создания множества инновационных решений, сообщили "Уралинформбюро" в пресс-службе ЕВРАЗа.

На основе этого компания делает ставку на развитие генеративного искусственного интеллекта и фокусируется на повышении производительности труда персонала, эффективности рутинных процессов и качества управленческих решений на всех уровнях.

"Наша задача – создать среду, где ИИ-агенты и люди работают в едином контуре, а генеративные модели помогают принимать решения быстрее и качественнее. Мы продолжим работу над повышением производительности труда и снижением рисков для сотрудников, а также будем активно внедрять большие языковые модели, ориентируя их применение прежде всего на решение практических задач в производственной среде и развитие навыков каждого работника", – отметил Артем Натрусов.

Фото: пресс-служба ЕВРАЗа

"Уралинформбюро" в Telegram и Max.